项目发现方法说明¶
这个页面只解释发现逻辑，不承担结果展示。
发现来源¶
项目通过两条主链路发现候选仓库：
- GitHub Trending：抓取不同语言的 Trending 页面。
- 关键词搜索：围绕 AI/LLM/Agent 相关关键词搜索候选项目。
质量评估¶
每个候选项目会经过统一评分：
- Stars 指标：受欢迎程度，20 分。
- 活跃度指标：最近提交时间，30 分。
- 社区指标：Forks 和 Watchers，20 分。
- 代码质量：License 与 Open Issues 比例，20 分。
- 相关性：与 AI/LLM 主题匹配度，15 分。
总质量分为 0-100，当前以 60 分 作为推荐阈值。
推荐优先级¶
- 高优先级：质量分数 ≥ 85
- 中优先级：70 ≤ 质量分数 < 85
- 低优先级：60 ≤ 质量分数 < 70
运行方式¶
uv run trendpluse-discover-projects
uv run trendpluse-discover-projects \
--days 7 \
--min-quality 60.0 \
--languages python typescript go \
--keywords "AI agent" "LLM" "Claude" "RAG"
自动运行¶
项目发现通过 GitHub Actions 每周一 UTC 00:10 自动运行，对应北京时间 08:10。
工作流入口： discover-projects.yml